待った模擬

仕組み

見守りの判断を2つに分けています。いつもと違うかは、その人の暮らしから学んだAIが見ます。命に関わるかは、学習しない決まったルールだけが決めます。AIは注意を足せますが、緊急を出したり、取り消したりはできません。

送金の「待った」との関係

待ったは「いつもの支払い」との違いで、送る前に止めます。見守りは「いつもの暮らし」との違いで、家族に知らせます。どちらも、決めるのは決まったルールと人で、AIや合図は疑いを足すだけです。同じ家族、同じ手元の端末（M5StickS3）、同じ部屋のセンサー（PSoC Edge E84）を使います。

次の段階（まだ作っていません）: 生活リズムAIが「今日はいつもと違う一日」と判断した日は、送金に家族の確認がかかりやすくなるようにします。疲れや体調の崩れで起きるうっかりを、暮らしのデータから先回りして防ぐためです。待ったにすでにある「見守りの合図（席を外している・話している）」と同じく、疑いを足すだけの扱いにします。

データの流れ

1. 部屋のセンサー

PSoC Edge E84 の60GHzレーダーで在室と体の動き、マイクで大きな物音を捉える設計です。映像も音声も端末の外に出さず、出すのは「どの部屋に・いつからいつまで・動きの有無」と「物音の時刻と大きさ」だけ。この体験版では、同じ形のイベントをシミュレーターが作ります（実機からの送信は次の段階）。

2. イベント

シミュレーターも実機も同じ形のイベントを出します（API の形）。判定はイベントの出どころを知りません。

3. 2つの判定

安全系（決まったルール）と生活リズムAIが、同じイベントを別々に見ます。お互いの結果は見ません。

4. 家族への知らせ

緊急は安全系だけが出します。注意はAIか、機器の停止。何もなければ21時に「いつもどおり」が1通だけ届きます。

AIに任せること・任せないこと

生活リズムAIに任せる

  • その人の「いつも」を学ぶ: 28日分の記録から、時間帯ごとの部屋の移り方（時刻つきのマルコフモデル）と、起床・台所・夜中のトイレの分布（カーネル密度推定）を学びます。
  • いつもと違う日に早く気づく: 朝型の人なら7時台に「起きてこない」と気づき、夜型の人には朝8時に誤って知らせません。
  • ゆっくりした変化に気づく: 起床が毎日少しずつ遅くなるような、1日だけ見ると分からない変化。
  • 理由を言葉にする: 「この時刻まで寝室にいた日は過去28日で一度もありません」のように、本人の記録を根拠に説明します。

任せない（決まったルールで決める）

  • 浴室に40分以上・トイレに30分以上いたら緊急。
  • 大きな物音のあと5分、体の動きがないなら緊急。
  • 機器からデータが30分届かないなら「機器の異常」として知らせる（人の異変と取り違えない）。
  • 理由: 見逃したときの代償が大きく、毎回同じ基準で同じ時刻に知らせる必要があるため。学習による揺れや、学習データの偏りを持ち込みません。

AIを外すと、何ができなくなるか

  • 一律の時刻やしきい値に戻るため、夜型の人は毎朝誤報になり、朝型の人の「起きてこない」には遅れて気づきます（比べる）。
  • 夜中のトイレの増加や、起床がゆっくり遅くなる変化は、一律のしきい値では拾えません。

生成AIを判定に使わない理由

家の中にAIエージェントや動くロボットが増えるほど、生活はAIの判断に頼るようになります。そのとき、AIが何を考えたかを確かめられない仕組みに、命に関わる判断を任せるわけにはいきません。このシステムの判定は、同じ入力なら必ず同じ結果になり、どの記録を根拠にしたかを示せます。外部のAIサービスが止まっても、判定は止まりません。

データの扱い

  • カメラは使いません。マイクの音声も保存せず、物音の時刻と大きさだけを使います。
  • この体験版の判定は状態を保存しません。API は送られたイベントを判定して返すだけです。
  • この体験版の暮らしはすべて模擬で、架空の人物です。